摘要。量化器消除(QE)和CRAIG插值(CI)对于用于硬件和软件验证的各种最新自动化方法至关重要。它们植根于布尔设置,并成功地,例如,诸如线性有理算术之类的一阶理论。它们在定量环境中的适用性如何,公式评估数量和定量至高无上的量词是传统布尔量词的天然吊坠?应用程序包括建立程序的定量属性,例如基于概率计划的预期结果的界限,这些计划的预期结果具有无限的非确定性,并通过程序分析信息的流程。在本文中,我们介绍了我们的最佳知识 - 可能是无限的∞-或( - ∞)值或不连续的分段线性线性数量的第一个QE算法。它们是局限性算术的定量对应物,并且是概率程序验证的流行定量断言语言。我们提供严格的声音证明以及上空复杂性的边界。此外,我们的算法得出定量的CI定理:给定任意分段线性量f,g with f | = g,F和G的最强和最弱的Craig插入剂都是无量化的,有效的。
主要关键词
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